#In this file a graph of cities for map of this scenario is stored.;;;;
#This graph is for AI purposes only it doesn't affect human gameplay directly in any way ;;;;
#Each record (row) in this file is a graph edge. Graph nodes are generated automatically (so in fact not whole graph but only edges (connections) are stored here);;;;
#An edge gives info for the AI that there is connection between two cities on the map. This helps AI to plan operations and balance fronts or fill gaps in fronts. Map coordinates identify the cities.;;;;
#If program doesn't find a city at given coordinates (graph is loaded from this file each time a new scenario is loaded) it will report error and exit;;;;
#The fifth column stores type of link between the cities. 0 - land connection 1 - sea connection;;;;
#Sea connection is important for the AI. Sometimes knowledge that cities not connected by land are separated only by narrow strait can be useful;;;;
#In fact this is useful for air support. AI will invade such cities from sea more likely.;;;;
#Important: This is directed graph, i.e. if you define link between city at coords (23,45) and city at (27,55) AI will now just that. It won't recognize that city (27,55) is linked with (23,45). Thus graph edges should always go in pairs. ;;;;
#Important: If you define different type of connecion to pair of cities (i.e. Land connection between city X and Y, and sea connection between Y and X) strange effects may occur in game. Always use the same type of connection between any pair of cities;;;;
#Note: It doesn't make sense to declare connections between distant cities. Technically, it will work but again, strange effects may appear if you declare connection between, say (10,10) and (200,200).;;;;
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# City 1 X coord.;City 1 Y coord.;City 2 X coord.;City 2 Y coord.;Connection type (0-land 1-sea)
3;11;5;10;1
5;10;3;11;1
3;11;6;25;1
6;25;3;11;1
3;11;10;20;1
10;20;3;11;1
5;10;10;20;1
10;20;5;10;1
6;25;15;33;0
15;33;6;25;0
6;25;9;36;0
9;36;6;25;0
6;25;18;26;0
18;26;6;25;0
6;25;10;20;0
10;20;6;25;0
15;33;9;36;0
9;36;15;33;0
15;33;25;36;0
25;36;15;33;0
15;33;18;26;0
18;26;15;33;0
15;33;24;29;0
24;29;15;33;0
9;36;23;45;0
23;45;9;36;0
30;27;26;15;0
26;15;30;27;0
30;27;35;32;0
35;32;30;27;0
30;27;24;29;0
24;29;30;27;0
30;27;36;22;0
36;22;30;27;0
25;36;38;36;0
38;36;25;36;0
25;36;35;32;0
35;32;25;36;0
25;36;24;29;0
24;29;25;36;0
25;36;28;44;0
28;44;25;36;0
18;26;22;15;0
22;15;18;26;0
18;26;10;20;0
10;20;18;26;0
18;26;24;29;0
24;29;18;26;0
22;15;26;15;0
26;15;22;15;0
22;15;10;20;0
10;20;22;15;0
26;15;24;29;0
24;29;26;15;0
26;15;36;22;0
36;22;26;15;0
26;15;38;13;0
38;13;26;15;0
38;36;35;32;0
35;32;38;36;0
38;36;61;32;0
61;32;38;36;0
38;36;57;40;0
57;40;38;36;0
38;36;28;44;0
28;44;38;36;0
35;32;38;27;0
38;27;35;32;0
36;22;42;15;0
42;15;36;22;0
36;22;38;13;0
38;13;36;22;0
36;22;38;27;0
38;27;36;22;0
42;15;38;13;0
38;13;42;15;0
42;15;58;17;0
58;17;42;15;0
38;13;36;4;0
36;4;38;13;0
58;17;61;32;0
61;32;58;17;0
61;32;57;40;0
57;40;61;32;0
57;40;47;44;0
47;44;57;40;0
28;44;23;45;0
23;45;28;44;0
28;44;47;44;0
47;44;28;44;0
